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[보도자료] 마이크로칩, 뉴로닉스 AI 랩스 인수
  • 작성일  2024-04-16
  • 조회수  134

 

 

마이크로칩, 뉴로닉스 AI 랩스 인수


 

-      혁신적 기술로 AI 기반 인텔리전트 엣지 솔루션과 뉴럴 네트워킹(neural networking) 개발 구현 역량 확장

 

20244 16 마이크로컨트롤러, 혼합 신호, 아날로그 반도체 및 플래시-IP 솔루션 분야의 세계적 리더인 마이크로칩테크놀로지(아시아 총괄 및 한국대표: 한병돈)FPGA(field programmable gate arrays)에 배포된 전력 효율적인 AI 기반 엣지 솔루션의 개발 역량을 강화하기 위해 뉴로닉스 AI 랩스(Neuronix AI Labs)를 인수했다고 발표했다. 뉴로닉스 AI 랩스는 이미지 분류, 물체 감지 및 시멘틱 세그멘테이션 등의 작업에 필요한 전력, 크기 및 연산양을 절감시키기 위해 높은 수준의 정확도를 유지하는 뉴럴 네트워크 희소성 최적화(neural network sparsity optimization) 기술을 제공하는 업체이다.

 

마이크로칩의 미드레인지 PolarFire® FPGA SoC는 저전력, 신뢰성, 보안 기능 측면에서 이미 업계를 선도하고 있다. 마이크로칩은 이번 인수로 비용, 크기, 전력 제약이 있는 시스템에서 컴퓨터 비전 애플리케이션이 사용하도록 설계된 부품의 대규모 엣지 디플로이먼트(Edge Deployments)를 더욱 비용 효율적으로 개발할 수 있게 되었으며, 로우레인지 및 미드레인지 FPGA AI/ML 처리 능력을 몇 배 더 증대할 수 있게 됐다.

 

마이크로칩 FPGA 사업부 브루스 바이어(Bruce Weyer) 부사장은 “뉴로닉스 AI 랩스의 기술을 통해 AI/ML 알고리즘을 활용하는 인텔리전트 엣지 시스템에 배포되는 FPGA SoC의 전력 효율성을 향상시킬 수 것이다.”라며 “뉴로닉스의 기술과 마이크로칩의 Vectorblox™ 가 결합된 설계 플로우를 통해 뉴럴 네트워크의 성능 효율을 높이고 마이크로칩의 저전력 PolarFire FPGA SoC의 뛰어난 GOPS/와트 성능도 제공된다. 이제 시스템 개발자들은 이전에는 크기, 열 또는 전력 제약으로 구현이 어려웠던 스몰 풋프린트 하드웨어의 아키텍처를 설계 및 배포할 수 있게 됐다.”고 말했다.

 

뉴로닉스 기술의 확보로 FPGA 설계 플로우에 대한 전문적인 지식을 가진 FPGA 전문 개발자가 아니더라도 업계 표준 AI 프레임워크를 사용하여 강력한 병렬 처리 기능을 활용할 수 있게 됐다. 뉴로닉스의 AI 지적 재산과 마이크로칩의 기존 컴파일러와 소프트웨어 설계 키트를 결합하면 RTL(resistor-transition level) 관련 전문 기술이나 기본적인 FPGA 아키텍처에 대한 심층적인 지식 없어도 커스터마이징 가능한 FPGA 로직에 AI/ML 알고리즘을 구현할 수 있다. 또한 하드웨어를 다시 프로그래밍 할 필요 없이 즉시 CNN 업데이트 및 업그레이드가 가능하도록 설계할 수 있다.

 

뉴로닉스 AI 랩스 야론 라즈(Yaron Raz) 최고경영자(CEO)는 “뉴로닉스 AI 랩스는 사용자의 크기, 전력, 성능 및 기대 비용을 완전히 바꿀 수 있는 업계 최고의 뉴럴 네트워크 가속화 아키텍처와 알고리즘 생산에 집중해 왔다.”라며, “마이크로칩에 합류하게 되어 전력 효율성에 대한 업계 표준을 정립한 FPGA포트폴리오를 확장하고 이러한 솔루션과 연계할 수 있는 특별한 기회를 갖게 됐다.”고 덧붙였다.

 

마이크로칩의 FPGA SoC 기술에 대한 자세한 정보는 웹사이트를 방문하면 된다.

 

참고자료

Flickr 또는 편집 문의처를 통해 고해상도 이미지 다운로드 가능

·        어플리케이션 이미지: https://www.flickr.com/photos/microchiptechnology/53625438151/sizes/l/

 

주의성명 

이 보도 자료내 본 인수가 비용, 크기 및 전력 제약조건이 있는 시스템에서 비용 효율적이고 대규모 엣지 배포를 가능하게 하며, 저가 및 중가 FPGA에서 AI/ML 처리 능력을 다수배 증가시킬 것이라고 하는 점; Neuronix AI Labs의 인수가 AI/ML 알고리즘을 활용하는 지능형 엣지 시스템에 배포된 FPGA SoC의 전력 효율성을 향상시킨다는 점; Neuronix 기술과 마이크로칩의 VectorBlox™ 설계 플로우의 결합이 낮은 전력 PolarFire FPGA SoC에서 신경망 성능 효율성을 크게 향상시키고 우수한 GOPS/watt 성능을 제공한다는 점; 이제 시스템 설계자들이 크기, 열 또는 전력 제약으로 인해 이전에 구축이 어려웠던 소형 하드웨어를 설계하고 배포할 수 있다는 점; 이 기술의 인수가 FPGA 설계 플로우의 심층적인 지식 없이도 산업 표준 AI 프레임워크를 사용하여 강력한 병렬 처리 능력을 활용할 수 있게 한다는 점; Neuronix AI 지적 재산과 마이크로칩의 기존 컴파일러 및 소프트웨어 설계 키트의 결합이 RTL 전문 지식이나 기본 FPGA 패브릭에 대한 깊은 이해 없이 사용자 정의 FPGA 논리에서 AI/ML 알고리즘을 구현할 수 있게 한다는 점; 그리고 하드웨어 재프로그래밍 없이 CNN을 동적으로 업데이트하고 업그레이드할 수 있는 기술을 설계하는 것이라는 진술은 1995년 증권민사소송개혁법의 세이프 하버 조항에 따라 작성된 미래예측 진술이다. 이러한 진술에는 실제 결과와 실질적으로 다를 수 있는 위험과 불확실성이 포함되어 있으며, 여기에는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는다: 당사 제품 및 당사 고객사의 제품에 대한 수요 또는 시장 수용의 변화와 시장 수요의 지속적인 증가를 충족할 수 있는 당사의 능력; CHIPS Act가 당사, 경쟁사 및 파운드리에 새로운 웨이퍼 제조 시설 건설에 대한 인센티브를 제공함으로써 업계의 제조 능력 증가에 미칠 영향; CHIPS Act에 따라 당사가 받을 수 있는 인센티브의 금액 및 시기, 보유 재고의 혼합 및 재고의 단기 주문을 충족할 수 있는 당사의 능력; 제조 능력의 활용도 변화 및 시장 수요의 지속적인 증가를 충족하기 위해 생산 수준을 효과적으로 관리하고 확장하는 능력, 우선 공급 프로그램 및 장기 공급 보장 프로그램의 예상 혜택을 실현하는 능력, 고객 주문 패턴 및 계절성의 변화 또는 변동, 증가하는 수요와 그러한 웨이퍼 비용을 충족하기 위해 타사 웨이퍼 파운드리로부터 충분한 웨이퍼를 공급받을 수 있는 능력.

 

이러한 위험 요소 및 기타 위험 요소에 대한 자세한 내용은 10-K 10-Q 양식에 대한 마이크로칩의 제출 자료를 참조하면 된다. 양식 10-K 10-Q 및 기타 관련 문서의 사본은 마이크로칩 웹사이트(www.microchip.com)또는 SEC 웹사이트(www.sec.gov)또는 상용 문서 검색 서비스에서 무료로 구할 수 있다.

 

마이크로칩의 주주는 해당 진술이 작성된 날짜를 기준으로 한 당사의 미래 예측 진술에 과도하게 의존하지 않도록 주의해야 하며, 마이크로칩은 이 보도자료 이후 사건, 상황 또는 새로운 정보를 반영하거나 예상치 못한 사건의 발생을 반영하기 위해 미래예측진술을 업데이트할 의무를 지지 않는다.

 

마이크로칩테크놀로지에 대하여 

마이크로칩테크놀로지는 스마트, 커넥티드, 시큐어 임베디드 컨트롤 솔루션을 제공하는 선도 기업이다. 사용하기 쉬운 개발 도구와 포괄적인 제품 포트폴리오를 통해, 고객은 제품 개발 위험이 적고 전체시스템 비용과 출시 기간을 단축하는 최적의 설계를 구현할 수 있다. 마이크로칩의 솔루션은 산업, 자동차, 소비재, 우주 항공 및 국방, 통신 및 컴퓨팅 시장에서 약 125,000 곳의 고객에게 서비스를 제공하고 있다. 미국 아리조나 주 챈들러에 본사를 둔 마이크로칩은 신뢰할 수 있는 제품 공급 능력 및 품질과 함께 탁월한 기술 지원 역량을 자랑한다. 자세한 정보는 마이크로칩 웹사이트 www.microchip.com에서 확인할 수 있다.

 

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참고: Microchip 이름 및 로고, Microchip 로고, PolarFire VectorBlox는 미국 및 기타 국가에서 Microchip Technology Incorporated의 등록 상표이다. 여기에 언급된 기타 모든 상표는 각 해당 회사의 자산이다.